Yüzüme vurma:Nvidia’nın merakla beklenen Blackwell AI çip serisi önemli bir aksilikle karşılaştı. Yeni keşfedilen tasarım kusurları sevkiyatları en az üç ay geciktirecek. Bu gecikme muhtemelen milyarlarca dolarlık sipariş veren müşteriler arasında önemli bir hayal kırıklığına neden olacak.
Nvidia’nın merakla beklenen Blackwell AI çip serisi, üretimde geç keşfedilen tasarım kusurları nedeniyle önemli gecikmelerle karşı karşıya. Information, Nvidia’nın çip ve sunucu donanımı üretimiyle ilgili iki isimsiz kaynağa atıfta bulunarak, sorunun çözülmesinin en az üç ay sürebileceğini belirtiyor.
Sorunun özü, iki Blackwell GPU’yu bir GB200 çipine bağlayan işlemci kalıbında yatıyor – üretici TSMC tarafından tespit edilen bir sorun. Buna karşılık, Nvidia tasarımı revize ediyor ve seri üretim başlamadan önce TSMC ile yeni üretim testleri yapması gerekecek. Geçici bir önlem olarak, şirket teslimatı hızlandırmak için Blackwell çipinin tek GPU versiyonunu üretmeyi düşünüyor.
Gecikmenin, Nvidia’nın teknolojisine büyük yatırımlar yapan Büyük Teknoloji oyuncuları için çok geniş kapsamlı etkileri var. Örneğin, Google 10 milyar doları aşan bir anlaşmayla 400.000’den fazla GB200 çip sipariş etti. Benzer şekilde, Meta 10 milyar dolarlık bir sipariş verdi, Microsoft ise 2025’in ilk çeyreğine kadar OpenAI için 55.000 ila 65.000 GB200 GPU’yu hazır hale getirmeyi planlıyordu – şu anda tehlikede olan bir zaman çizelgesi.
Nvidia’nın Microsoft ve başka bir bulut sağlayıcısını Blackwell serisindeki en gelişmiş AI çip modellerini etkileyen gecikme hakkında bilgilendirdiği bildirildi. Sonuç olarak, bu çiplerin önemli sevkiyatlarının 2025’in ilk çeyreğine kadar beklenmemesi, bu teknoloji devlerinin AI stratejilerini potansiyel olarak bozabilir.
Bu raporlara rağmen, Nvidia’nın resmi duruşu iyimserliğini koruyor. Bir şirket sözcüsü, bildirilen gecikmeye doğrudan değinmeden, “üretimin bu yılın ilerleyen zamanlarında hız kazanma yolunda olduğunu” belirtti. Bu arada, Microsoft, Google, Amazon Web Services ve Meta dahil olmak üzere etkilenen şirketler yorum yapmayı reddetti.
Bu gerileme, Nvidia’nın rakiplerinin AI çip pazarında yer edinmesine olanak tanıyabilir. Intel ve AMD, AI patlamasının başlangıcından bu yana Nvidia’nın pazar payını etkilemekte zorlandı. Ancak, gecikme, ürünlerini acil çözümlere ihtiyaç duyan müşteriler için uygulanabilir alternatifler olarak yeniden konumlandırmalarına olanak tanıyabilir.
Örneğin, AMD açık kaynaklı ROCm çerçevesini Nvidia’nın CUDA’sıyla doğrudan rekabet edecek şekilde tasarladı ve geliştiricilere Nvidia’nın ekosistemine bağlı kalmadan AI uygulamaları oluşturma alternatifi sundu. Benzer şekilde Intel, Gaudi serisi de dahil olmak üzere AI hızlandırıcı yongalarını daha uygun fiyatlı alternatifler olarak geliştiriyor. Intel’e göre, AI hızlandırıcıları rakip markaların fiyatının üçte biri ila üçte ikisi kadar.
Müşteriler gecikmenin ilk hayal kırıklığını atlattıkça, üretim zorlukları ve artan rekabet karşısında Nvidia’nın baskın %80’lik pazar payını koruyabilme yeteneğini sorgulayabilirler. Yapay zeka silahlanma yarışı yoğunlaştıkça, sektör Nvidia’nın bu engeli nasıl aştığını ve yüksek profilli müşterilerine verdiği sözleri yerine getirip getiremeyeceğini yakından izleyecektir.