Bostonlu araştırmacılar, birisinin Alzheimer’a erken yakalanma olasılığını tahmin eden umut verici bir yapay zeka modeli oluşturduklarını söylüyor.
Salı günü Boston Üniversitesi araştırmacıları, hafif bilişsel bozukluğu olan ve altı yıl içinde Alzheimer’a yakalanma ihtimali olan kişileri belirleyen yeni yapay zeka bilgisayar programını tasarladıklarını duyurdu.
Yapay zeka modeli, yalnızca kişinin konuşmasını analiz ederek bir hastanın Alzheimer geliştirip geliştirmeyeceğini tahmin ediyor.
Boston Üniversitesi’ndeki Hariri Bilgisayar Enstitüsü müdürü Ioannis Paschalidis, “Bu çalışmadaki motivasyonumuz Alzheimer hastalığını erken yakalamaktı; müdahalelere kapı açmaktı; bu, yeni ilaç tedavilerinin mevcut olduğu günümüzde özellikle önemli” dedi.
“Diyabet, hipertansiyon ve hatta kanser dahil olmak üzere diğer birçok kronik hastalığı düşünürseniz, erken teşhis prosedürleri ve hatta prognoz yapabilen öngörücü modeller vardır,” diye ekledi. “Bu durum Alzheimer hastalığı için geçerli olmamıştır ve bu nedenle çalışmamızın bu yönde önemli bir adım attığını düşünüyoruz.”
Hafif bilişsel bozukluk Alzheimer için yüksek risk faktörüdür. Bu duruma birçok sağlık faktörü neden olabilir, ancak bu durumdaki bireylerin yaklaşık %3 ila %15’i her yıl Alzheimer’a doğru ilerleyecektir.
Geçmiş çalışmalar pahalı yöntemler kullanarak hafif bilişsel bozukluktan Alzheimer’a dönüşümü tahmin etmeye çalışırken, BÜ bilim insanları konuşmayı metne modelleme ve temel demografik verilerle yapay zeka destekli ucuz yöntemi yarattı.
Araştırmacılara göre bu yapay zeka tahmin yöntemi, 166 Framingham Kalp Çalışması katılımcısıyla yapılan bir çalışmada %78,5 oranında doğruluk elde etti.
Paschalidis, “Konuşma her yerde bulunan bir yöntemdir ve cümle tamamlamadan düşüncelerini ve diyaloglarını yapılandırma biçimine kadar kişinin bilişsel durumu hakkında oldukça fazla bilgi verir” dedi.
Araştırmacılar, Framingham Kalp Çalışması’ndaki nöropsikolojik muayeneler sırasında yakalanan hastaların ses kayıtlarını işlemek için çeşitli yapay zeka modelleri kullandı.
Çalışma sonuçları, eğitim düzeyi düşük olan ve apolipoprotein E (ApoE) E4 alelinin bir veya iki kopyasını taşıyan yaşlı kadınların Alzheimer hastalığına ilerleme olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Bu, ApoE E4 genotipinin bir kopyasını miras alan kişilerin hastalığa yakalanma riskinin yüksek olduğunu, iki kopyayı miras alan kişilerin ise daha da yüksek riske sahip olduğunu öne süren önceki araştırmalarla tutarlıdır.
Alzheimer’a ilerleyen kadınların erkeklerden ortalama 1,4 yaş daha yaşlı olması, kadınların daha uzun yaşam süreleri nedeniyle ilerlemeye daha yatkın olabileceğini düşündürüyor.
Ulusal Sağlık Enstitüleri, bugün 65 yaş ve üzeri yaklaşık 6,7 milyon Amerikalının Alzheimer hastası olduğunu ve bu sayının, hastalığı önlemek, yavaşlatmak veya tedavi etmek için tıbbi atılımların gelişmesini engelleyerek 2060 yılına kadar 13,8 milyona çıkabileceğini bildiriyor.
Paschalidis şunları söyledi: “Sürekli geliştirilme ve iyileştirme ile öngörücü modelimiz, yeni İSİM tedavileri için klinik araştırmalarda erken müdahale ve seçime katkıda bulunarak sonuçta hasta sonuçlarını iyileştirebilir.”