Kısaca: Computex CEO konuşmaları serisinin üçüncü açılış konuşmasını Arm’dan Rene Haas ve şirketin Müşteri İşlerinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Chris Bergey yaptı. Açılış konuşmaları, Arm’ın son birkaç on yılda bilgisayar endüstrisinde oynadığı rol hakkında bazı tarihsel bağlamlar sağladı, yeni AI yazılım araçlarını tartıştı ve CPU ve GPU fikri mülkiyetleriyle ilgili önemli mimari duyuruları genişletti.
Haas, Apple’ın Newton el tipi cihazı için ilk CPU’yu sağlamaya, Arm’ın kökenine dair az bilinen bir hikayeyle başladı. Bunun Apple’ın birkaç ürün hatasından biri olduğu kanıtlanmış olsa da hikaye, pil gücüyle çalışan düşük güçlü bilgi işlem motorları oluşturmanın en başından beri Arm’ın DNA’sında olduğunu vurguladı.
Düşük güç odağının, hem pille çalışan bilgi işlem cihazları hem de sunucularda kullanılan yüksek güçlü sunucu CPU’ları için şirketin ilk kurulduğu zamanki kadar bugün de geçerli olduğunu tartışmaya devam etti.

Aslında kendisinin de vurguladığı gibi en büyük üç bulut bilişim sağlayıcısı (Amazon’un AWS, Google’ın GCP’si ve Microsoft’un Azure) ile Nvidia, Arm’ın Neoverse sunucu CPU IP tasarımlarından yararlanan özel çipler kullanıyor veya yakın zamanda duyurdular.
GenAI iş yüklerini çalıştıran veri merkezlerinin talep edeceği muazzam güç gereksinimleriyle ilgili dile getirilen endişeler göz önüne alındığında, bu tam zamanında ve yerinde bir nokta.
// İlgili Öyküler
- Arm CEO’su: 2029 yılına kadar Windows PC’lerin yüzde 50’si Arm çipleriyle güçlendirilecek
- AMD, etkinliğin bir lisede gerçekleştiğini düşünen yapay zeka aracını Computex’te tanıttı
Haas ayrıca son birkaç on yılda satılan Arm tabanlı bilgi işlem cihazlarının muazzam kurulu tabanına da dikkat çekti. Bu cihazların ve uygulamalarının sayısı ve aralığı, etkileyici bir işletim sistemi yelpazesinde destek sağlanmasına ve geniş bir yazılım geliştirme araçları kitaplığının oluşturulmasına yardımcı oldu. Haas, bu araç paketine eklemek için şirketin Pytorch ve Arm-yerel platformları ile silikon gibi popüler AI çerçeveleri arasında geçiş yapan ara katman yazılımı benzeri yetenekler sağlamak üzere tasarlanan yeni KleidiAI yazılım kitaplıklarını ayrıntılı olarak açıkladı.
Arm’ın artık Snapdragon X CPU’lar aracılığıyla mobilin ötesinde PC’lere, Neoverse aracılığıyla bulut, veri merkezi ve altyapı pazarına ve otomotiv pazarına ulaştığı göz önüne alındığında, KleidiAI’nin etkisinin çok geniş kapsamlı olması gerekir.
KleidiAI’nin amacı, Arm sistemlerinde yapay zeka uygulamaları oluşturma sürecini mümkün olduğunca kolaylaştırmak ve Arm tasarımlarında kullanılan bazı benzersiz talimat setlerinden yararlanmaktır. Şimdi bu, Arm cihazlarının tamamen hakim olduğu cep telefonları gibi tek bir ürün kategorisi için faydalı olacaktır. Ancak Arm’ın artık Snapdragon X CPU’lar aracılığıyla mobilin ötesinde PC’lere, Neoverse aracılığıyla bulut, veri merkezi ve altyapı pazarına ve otomotiv pazarına erişimi göz önüne alındığında, KleidiAI’nin etkisinin çok geniş kapsamlı olması gerekir.
Şirketin ayrıca endüstriyel, tıbbi ve diğer birçok dikey endüstriye yönelik bilgisayarlı görüntü uygulamalarına yönelik KleidiCV adlı bir sürümü de bulunuyor.

Cortex-X925 performans iyileştirmeleri
Yapay zeka tartışmasının ardından Chris Bergey, şirketin yeni müşteri IP’si hakkında konuşmak için sahneye çıktı. Arm’ın en yeni “büyük” CPU’su şirketin v9.2 mimarisini temel alan Cortex-X925’tir. Arm’a göre X925, IPC performansında %35’e kadar artış sağlayan temelden yeniden tasarlanmış bir tasarıma sahip; bu, firmanın bugüne kadar duyurduğu en büyük sıçrama. Ayrıca güç verimliliğine odaklanan Cortex-A725 adı verilen yeni bir “küçük” çekirdeği ve daha düşük seviye uygulamalar için geliştirilmiş bir Cortex-A520’yi de duyurdular.
GPU tarafında ise şirketin en yeni Immortalis-G925’i grafik performansında %37’ye kadar, GPU destekli yapay zeka uygulamalarında ise %34’e kadar artış sunuyor. CPU ailesinde olduğu gibi yükseltilmiş Mali-G725 ve Mali-G625 de mevcut.
Performans iyileştirmelerine ek olarak, bu yeni CPU ve GPU IP tasarımlarının ilginç yanı, bir araya getirilebilecek uygulama ve paketlerin çeşitliliğini artırmak için özel olarak tasarlanmış olmalarıdır. Örneğin, yeni nesil Arm tabanlı bilgisayarlar, AR kulaklıklar, giyilebilir cihazlar ve daha fazlası için Big.LITTLE CPU çekirdeği ve farklı GPU öğelerinin daha güçlü kombinasyonlarını oluşturmak mümkün.

Müşteri için CSS’ye neler dahildir?
Arm, bu çipleri tasarlama sürecini ortakları için kolaylaştırmak amacıyla Müşteri için CSS tekliflerini de ayrıntılı olarak açıkladı. İlk olarak Arm tabanlı sunucu tasarımları için tanıtılan CSS’nin arkasındaki fikir, iş ortaklarına devreler ve öğeler arasındaki bağlantı konusunda yardımcı olarak bitmiş bir çip tasarımı oluşturmaya yardımcı olmaktır.
Bunu, bir projeyi inşa etmek için temel hammaddelerin verilmesi ile bu malzemeleri, yapıştırıcıları, çivileri ve her şeyin nasıl bir araya getirileceğine dair eksiksiz bir planı elde etmek arasındaki fark olarak düşünün.
Arm, çip üreticilerinin CSS ile geliştirme sürelerini bir yıl kadar azaltmalarına yardımcı olabileceklerine inanıyor
Arm, CSS’yi istemci cihazlarına getirerek şirketlerin geliştirme sürelerini bir yıla kadar kısaltmalarına yardımcı olabileceğine inanıyor. Müşteri tasarımları söz konusu olduğunda CSS, en yeni 3nm süreç teknolojileri için özel olarak tasarlanmış ve optimize edilmiş olup, şirketlerin bu son teknoloji çip üretim tesislerine mümkün olan en kısa sürede geçmesine olanak tanır.
Arm’ın bilgi işlem hikayesinde özellikle eksik olan, geleneksel bilgi işlem cihazlarında kullanılabilecek bir NPU için IP’dir (IoT uygulamaları için düşük güçlü bir Ethos NPU sunarlar). Bunu eninde sonunda göreceğiz gibi görünse de Arm, birçok Android uygulaması ve Windows PC uygulaması için CPU’ların hala en yaygın kullanılan bilgi işlem öğesi olduğunu söyledi (onlara göre zamanın yaklaşık %70’inde).
Intel bir süredir benzer argümanlar öne sürüyor ve öyle görünüyor ki farklı bilgi işlem öğelerinin (CPU, GPU ve NPU) bir karışımı, bir süre daha tüm yapay zeka uygulamalarını desteklemek için kritik öneme sahip olacak.
Son olarak, konu Arm’a gelince, hala tam olarak anlaşılmamış olsa da, yaptıkları işin ve yaptıkları duyuruların büyük çipteki bireysel ürün duyurularının hemen hemen hepsinden daha geniş ve daha uzun süreli bir etkiye sahip olduğunu hatırlamak önemlidir. şirketler. Bunun nedeni, Arm’ın iş modelinin, bu şirketlerin çoğu (aynı zamanda Apple ve Samsung gibi cihaz üreticileri) tarafından lisanslanan çip tasarımları oluşturmak ve bu tasarımları kendi çiplerine dönüştürmek ve daha sonra bunları ürünlere dönüştürmek olmasıdır.
Uzun bir süredir, iki kez kaldırılan bu statü, Arm’ı birçok insan ve borsa için takdir edilmesi ve anlaşılması zor bir şirket haline getirdi. Öyle görünüyor ki, sonunda dünya yaptıkları işin değerini ve bilgisayar üzerindeki etkisini anlamaya başladı.
Bob O’Donnell, teknoloji endüstrisine ve profesyonel finans topluluğuna stratejik danışmanlık ve pazar araştırması hizmetleri sağlayan bir pazar araştırma şirketi olan TECHnalytic Research, LLC’nin başkanı ve baş analistidir. Bob’u Twitter’da takip edebilirsiniz @bobodtech
