Bağlamda: Artık kripto madenciliği patlaması sona erdiğine göre Nvidia henüz önceki oyun merkezli odağına geri dönmedi. Bunun yerine yapay zeka patlamasına atladı ve sohbet robotlarına ve yapay zeka hizmetlerine güç sağlamak için GPU’lar sağladı. Şu anda piyasada bir yeri var ancak şirketlerden oluşan bir konsorsiyum, yapay zeka işlemcileri için açık bir iletişim standardı tasarlayarak bunu değiştirmenin yollarını arıyor.
Donanım ve yapay zeka sektörlerindeki en büyük teknoloji şirketlerinden bazıları, GPU bağlantısı için yeni bir endüstri standardı oluşturmak amacıyla bir konsorsiyum oluşturdu. Ultra Hızlandırıcı Bağlantı (UALink) grubu, Nvidia gibi tek bir şirkete ve onun tescilli NVLink teknolojisine güvenmek yerine, tüm yapay zeka ekosistemine fayda sağlayacak açık teknoloji çözümleri geliştirmeyi hedefliyor.
UALink grubu AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta ve Microsoft’u içerir. Basın açıklamasına göre, UALink tarafından geliştirilen açık endüstri standardı, AI sunucuları için daha iyi performans ve verimlilik sağlayarak GPU’ların ve özel AI hızlandırıcıların “daha etkili” iletişim kurmasını sağlayacak.
HPE, Intel ve Cisco gibi şirketler, büyük ölçekli yapay zeka çözümleri ve yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri oluşturma konusundaki “kapsamlı” deneyimlerini gruba taşıyacak. Yapay zeka bilişimine olan talep hızla artmaya devam ederken, bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde paylaşabilen sağlam, düşük gecikme süreli ve ölçeklenebilir bir ağ, gelecekteki yapay zeka altyapısı için hayati önem taşıyor.
Şu anda Nvidia, dünyanın en güçlü hızlandırıcılarını mevcut en büyük yapay zeka modellerinden bazılarına satıyor. NVLink teknolojisi, bu AI sunucu kümelerinde kurulu yüzlerce GPU arasında hızlı veri alışverişini kolaylaştırmaya yardımcı olur. UALink, yalnızca Nvidia için değil, tüm AI hızlandırıcı markaları için yüksek hızlı ve düşük gecikmeli iletişimlerle yapay zeka ve makine öğrenimi, HPC ve bulut bilişim için standart bir arayüz tanımlamayı umuyor.
Grup, ilk 1.0 spesifikasyonunun 2024’ün üçüncü çeyreğinde gelmesini bekliyor. Standart, bir “AI hesaplama podu” içindeki 1.024 hızlandırıcı için iletişimi mümkün kılacak ve GPU’ların, bağlı bellek elemanları arasındaki yüklere ve depolara doğrudan erişmesine olanak tanıyacak.
AMD Başkan Yardımcısı Forrest Norrod, UALink grubunun yaptığı çalışmanın yapay zeka uygulamalarının geleceği için önemli olduğunu belirtti. Benzer şekilde Broadcom, yapay zeka bağlantısı için açık bir ekosistemi destekleyen UALink konsorsiyumunun kurucu üyesi olmaktan “gurur duyduğunu” söyledi.