En son teknoloji?Onlarca yıl önce ağır veri işleme için geliştirilen endüstriyel güçteki ana bilgisayar, yeni nesil yapay zeka merkez sahneye çıkarken bile kalıcılığını kanıtlamaya devam ediyor. Ana bilgisayarlar ve yapay zeka giderek daha fazla birbirine bağlanıyor ve birçok sektör yapay zeka uygulamalarını geliştirmek için ana bilgisayarların sağlam yeteneklerinden yararlanıyor.
Wall Street Journal’ın bir raporuna göre, bankalar, sigorta sağlayıcıları ve havayolları, yüksek hızlı veri işleme için hala büyük ölçüde ana bilgisayarlara güvenen sektörler arasında yer alıyor. Bu sektörler artık yalnızca bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine, yapay zekayı doğrudan donanım kaynağındaki işlem verilerine uygulamanın yeni yollarını araştırıyor.
Örneğin, bankalar dolandırıcılık işlemlerini milisaniyeler içinde tespit edip bunların yayınlanmasını önlemek zorundadır. Bir araştırma ve danışmanlık firması olan Futurum Group’un başkan yardımcısı Steven Dickens, ana bilgisayarda gerçek zamanlı sorgular ve analizler gerçekleştirirken hızın önemini vurguladı.
Dickens WSJ’ye yaptığı açıklamada, “Buluta gidip bir arama yapamazsınız, üretken bir yapay zeka sorgusu yapamazsınız çünkü bunlar zaman aşımına uğrar.” dedi.
IBM Ana Bilgisayar Sistemleri Yöneticisi Ross Mauri de sektördeki yaklaşım değişikliğine dikkat çekti.
Mauri, “Herkes artık verinin olduğu yere yapay zekayı getirmenin, verinin yapay zekaya gitmesinden daha iyi olduğunu fark ediyor.” dedi.
Büyük işletmeler, saniyede 30.000’e kadar inanılmaz hızlarda çok sayıda işlemi destekleme yetenekleri nedeniyle ana bilgisayarlara değer verirler. IBM’in zSystem ana bilgisayarının en son sürümü 40 terabayt kapasiteye, yaklaşık 1.800 pound ağırlığa ve 1 milyon dolara kadar maliyete sahiptir. Şirket, ana bilgisayar sektöründe %96’nın üzerinde pazar payıyla hakimdir ve onu NEC, Fujitsu ve Hitachi takip etmektedir. Yeni ana bilgisayar satışlarının 2028’e kadar düşmesi tahmin edilmesine rağmen, 2023 Forrester anketi, kurumsal liderlerin %54’ünün önümüzdeki iki yıl içinde ana bilgisayar kullanımını artırmayı planladığını ortaya koydu. Bu eğilimi yansıtan IBM, 30 Haziran’da sona eren çeyrekte ana bilgisayar işinde %6 büyüme bildirdi.
Ancak ana bilgisayarların, bulut çözümlerinin ölçeklenebilir yapısına kıyasla bilgi işlem gücündeki kısıtlamalar da dahil olmak üzere sınırlamaları vardır. Ayrıca, genellikle yıllar önce yazılmış eski kodlardan oluşurlar ve daha yeni uygulamalarla entegre edilmeleri zor olabilir, bu da onları yönetmeyi maliyetli hale getirir. Bu zorluklara rağmen, IBM’in en son ana bilgisayar yenilikleri, AI yeteneklerini doğrudan sisteme dahil ederek anında AI modeli sonuçlarına olanak tanır ve sigorta gibi sektörler için öngörücü analitiği geliştirir.
Güvenilirlik ve sağlam siber güvenlik özellikleri ana bilgisayarların çekiciliğini daha da artırıyor. Ana bilgisayarın bir kısmı arızalansa bile, diğer bileşenlere geçerek çalışmaya devam ediyor. IBM’in en son ana bilgisayar modelleri de gelişmiş şifreleme teknolojileri sayesinde kuantum bilgisayar saldırılarına karşı dirençli. Ancak ana bilgisayarların gelecekte de AI çabalarını kolaylaştırıp kolaylaştıramayacağı sorusu en iyi ihtimalle belirsizliğini koruyor.
New York merkezli Ponce Bank ve telekom devi Verizon Communications gibi bazı işletmeler ana bilgisayarlar ve bulut tabanlı çözümlerin bir karışımına güvenmeye devam ederken, ana bilgisayarlardan tamamen uzaklaşma çabaları devam ediyor. Ana bilgisayarlar için birincil programlama dili olan Cobol’da yetenekli geliştiricilerin azalan sayısı, bu değişime aciliyet katıyor. Yine de, eskiyen teknoloji, AI ve veri işlemenin gelişen manzarasında kritik bir bileşen olmaya devam ediyor ve çağdaş kurumsal BT manzarasında kalıcı önemlerini vurguluyor.
Resim kredisi: Don DeBold