Neden önemlidir: Yüzlerce tensör çekirdeğini barındıran canavarca GPU’ların ortaya çıkışıyla birlikte, üretken yapay zekanın oyunlarda giderek artan kullanımı kaçınılmazdı. Ancak rolünün kapsamı Nvidia’dan Jensen Huang’ın ışık tuttuğu bir konu. Büyük patronun kendisine göre, DLSS yalnızca yüzeyi çizdi ve oyunlardaki tüm NPC’ler gibi şeyleri bir araya getirmek için kullanılabilir.
Computex 2024 Soru-Cevap oturumunda Nvidia CEO’su Huang, çip üreticisinin DLSS’yi bundan sonra nereye götüreceğine dair bazı umut verici ipuçları verdi. Şu anda DLSS, yapay çerçeveleri yükseltmek ve eklemek için yapay zekayı kullanıyor ve GeForce RTX GPU’ların performansını büyük ölçüde artırıyor. Ancak Huang, oyunlardaki tüm dokuları, nesneleri ve hatta NPC’leri oluşturmak için DLSS’yi kullanma planlarını açıkladı.
Ekibinizde altı kişilik bir grupla genişleyen bir açık dünya RPG’si oynadığınızı varsayalım. Huang’a göre bunlardan ikisi özgün, el yapımı karakterler olabilir. Bu arada diğer dördü tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş yoldaşlar olabilir.
Fikir yeni değil. Nvidia, yapay zeka destekli NPC’lerle etkileşimde bulunurken benzersiz kişilikler ve diyaloglar sunabilen Yapay Zeka İşbirliği Motoru (ACE) gibi teknolojilerle ilgili bazı ilk adımları zaten gösterdi. Huang şimdi görünüşe göre bu teknolojinin ölçeğini büyütüp DLSS’ye katmayı ima etti.

Doku oluşturma konusunda Nvidia zaten benzer bir şey sunuyor: RTX Remix, eski oyunlara yeni bir soluk getirmeyi amaçlayan bir modlama platformu. Platform, mod geliştiricilerin dokuları ve diğer oyun içi varlıkları iyileştirmek için yapay zekayı kullanarak eski oyunların görsel kalitesini önemli ölçüde artırmasına olanak tanıyor. Remix zaten DLSS kullanıyor, bu nedenle Huang’ın düşündüğümüzden daha yakın bir fikir verdiği iddia edilen bir sonraki yineleme.
// İlgili Öyküler
- Windows Copilot AI sonunda GeForce RTX GPU’larda çalışacak
- Microsoft DirectSR, rakip yükseltme teknolojilerini tek bir DX12 grafik kitaplığı altında birleştirmeyi hedefliyor
Tüm bunlar, oyuncuların gelecekte RTX GPU’larını kullanabilecekleri şeyleri kapsıyor. Oturumda Huang’a ayrıca Nvidia’nın geliştiricileri üretken yapay zeka teknolojisiyle nasıl buluşturmayı planladığı konusunda da sorular soruldu. Bunun için CEO, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri, dokuları ve “360 derece” içeriği seri halinde yaymak için kullanılan bir sistem olan “Edify”dan bahsetti. Oyun geliştiricileri, satabilecekleri ve ticari olarak kullanabilecekleri yeni oyun varlıkları oluşturmak için Edify’dan yararlanabilecek.

Ancak iş bununla bitmiyor. Huang, oyunların yapay zeka ile yapılacağını öngördü: “…içlerinde yapay zeka olacak ve hatta G-Assist kullanılarak bilgisayarın yapay zekaya dönüşmesini bile sağlayacaksınız.”
Project G-Assist bu ayın başlarında Computex’te tanıtıldı. PC oyunları ve uygulamaları için bağlama duyarlı yardım sağlayan, oyuncuların oyun mekaniğini veya oyunda daha iyi olmalarına yardımcı olacak her şeyi anlamalarına yardımcı olan, RTX destekli bir yapay zeka asistan teknolojisi demosudur.
Elbette tüm bu yapay zeka kaslarını esnetmek ciddi bir hesaplama gücü gerektiriyor. Ortaya çıkan ilginç bir nokta, Nvidia’nın yapay zeka modellerini dizüstü bilgisayarlar gibi gücün daha kısıtlı olduğu ortamlarda çalıştırıp çalıştıramayacağıydı. Bunun için Huang, RTX GPU’ların nasıl “uykuya dalma” tekniğini kullandığını vurguladı. Bir sonraki yapay zeka işi için 30-60 ms sonra uyanana kadar hızlı bir şekilde düşük güçte boşta kalma durumuna geçmeden önce yapay zeka operasyonlarını inanılmaz hızlarda yürütüyorlar.
